High Prevalence of Anemia and Poor Compliance with Preventive Strategies among Pregnant Women in Mwanza City, Northwest Tanzania: A Hospital-Based Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Anemia in pregnancy is prevalent in Tanzania despite the implementation of existing prevention strategies. This study aims to determine the level of compliance with anemia preventive strategies among pregnant women and the factors associated with poor compliance. A cross sectional study was conducted among 768 pregnant women who attended the Bugando Medical Center, Sekou-Toure Regional Hospital, Nyamagana District Hospital, and Buzuruga Health Center in Mwanza, Northwest Tanzania. The prevalence of anemia at term was 68.8% (95% CI, 65.5-72.0%). The average hemoglobin level at term was 10.0 g/dL (95% CI, 9.8-10.1). Only 10.9% of pregnant women complied fully with anemia-preventive strategies. A decrease in mean hemoglobin level was observed across levels of compliance, with women who were non-compliant displaying a significantly lower mean hemoglobin level (8.3 g/dL) compared to women who were fully compliant (11.0 g/dL). Poor compliance was associated with no formal or primary education and initiating antenatal care in the 2nd or 3rd trimester. Anemia in pregnancy was commonly associated with lack of compliance with preventive strategies among participants. There is a need for community-based health education on the importance of complying with anemia-preventive strategies in order to reduce the burden during pregnancy and the consequences of anemia to the unborn baby.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».