Dual role of 3C-SiC interlayer on DC and RF isolation of GaN/Si-based devices
Notice bibliographique
Résumé
The impact of Cubic Silicon Carbide (3C-SiC) transition layer on breakdown voltage and frequency performance of GaN high electron mobility transistors is investigated. A combination of distinct material and device characterizations techniques, including Raman spectroscopy, coplanar waveguides, electrical measurements, and Technology Computer-Aided Design (TCAD) simulations, are adopted to inspect the role of the 3C-SiC interlayer. Raman spectra reveal a good quality of the 3C-SiC layer, similar to the mono-crystalline 3C-SiC spectra. A relatively low transmission loss of ∼0.16 dB/mm at 40 GHz is measured for the device with 3C-SiC layer, rather than 2.1 dB/mm for the device without 3C-SiC. In addition, a soft breakdown voltage around 1530 V at 1 μA/mm is achieved, which is three times larger compared with that of the conventional device. The failure mechanism, related to carrier injection at the nucleation layer, is not observed in the structure with the 3C-SiC layer. Instead, TCAD simulations disclose a substantial improvement of the buffer/substrate interface through the suppression of an interface current path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».