Workers' well-being and job performance in the context of COVID-19: a sector-specific approach
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The main objective of this study is to scrutinize the relationship between workers' well-being and job performance across sectors during the first lockdown. The authors also aim to examine the indirect effects of satisfaction with work-life balance, reopening of schools after closure, workload and teleworking on performance through well-being. Design/methodology/approach The authors used a sample of 447 Canadian workers collected online during the first lockdown to perform a series of structural equation models. Findings The results show that workers' well-being increases job performance and satisfaction with work-life balance has a positive indirect effect on job performance through well-being in all sectors. This finding suggests that workers' well-being mediates the relationship between satisfaction with work-life balance and performance. However, the reopening of schools, increased workload and teleworking do not have universal effects across sectors. Practical implications All organizations should implement human resources (HR) practices that promote workers' well-being and family-friendly workplaces, especially during the pandemic. Conversely, teleworking has a sector-specific effect that must be considered when implemented. Originality/value This study stands out by strengthening the bridge between workers' well-being and job performance. The effects of well-being and satisfaction with work-life balance on job performance are universal, while the impact of reopening of schools, increased workload and teleworking are sector-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».