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Enregistrement W4296369016 · doi:10.7759/cureus.29318

Potential Candidates for Emergency Department Initiated Extracorporeal Cardiopulmonary Resuscitation (ECPR) in a Canadian Institution

2022· article· en· W4296369016 sur OpenAlexaffabout
James Gould, Judah Goldstein, Andrew H. Travers, Janel Swain, Alix Carter, Derek Rollo, Jay Mekwan, Paul Atkinson, George Kovács

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensHorizon Health NetworkQueen Elizabeth II Health Sciences CentreSaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtracorporeal cardiopulmonary resuscitationExtracorporeal membrane oxygenationAsystoleEmergency departmentReturn of spontaneous circulationCardiopulmonary resuscitationEmergency medicineResuscitationPopulationMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) patients experience poor survival. The use of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO), a form of heart-lung bypass, in the setting of cardiac arrest, termed extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR), has promise in improving survival with good neurologic outcomes. The study objective was to determine the number of potential annual ECPR candidates among the OHCA population in a health region within the Atlantic Canadian province of Nova Scotia. Methods A retrospective chart review was conducted over a five-year period: January 1st, 2012 to December 31st, 2016. Consecutive non-traumatic OHCA and emergency department (ED) cardiac arrests occurring in a pre-determined catchment area (20-minute transport to ECMO center) defined by a geographic bounding box were identified. Criteria for ECPR were developed to identify candidates for activation of a "Code ECPR": (1) age 16-70, (2) witnessed arrest, (3) no flow duration (time to CPR, including bystander) <10 minutes, (4) resuscitation >10 minutes without return of spontaneous circulation (ROSC), (5) emergency medical service (EMS) transport to hospital <20 minutes, (6) no patient factors precluding ongoing resuscitation (do not resuscitate status (DNR), palliative care involvement, or metastatic cancer), and (7) initial rhythm not asystole. Candidates were stratified by initial rhythm. Candidates were considered ultimately ED ECPR eligible if they failed conventional treatment, defined by death or resuscitation >30 minutes. Clinical data related to candidacy was extracted by an electronic query from prehospital and ED electronic records and manual chart review by three researchers. Results Our search yielded 561 cases of EMS-treated OHCA or in-ED arrests. Of those 204/561 (36%; 95% CI 33-40%) met the criteria for activation of a "Code ECPR". Ultimately 79/204 (34%; 95% CI 28-41%) of those who met activation criteria were considered ED ECPR eligible; which is 14% (95% CI 11-17%) of the total number of arrests-of the total number of arrests, the initial rhythms were pulseless electrical activity (PEA) 33/79 (42%; 95% CI 32-53%) and shockable 46/79 (58%; 95% CI 47-69%). Conclusion Of all cardiac arrests in the area surrounding our ECMO center, approximately 41 per year met the criteria for a Code ECPR activation, with 16 per year ultimately being eligible for ED ECPR. This annual estimate varies based on the inclusion of initial rhythm. This provides insight into both prehospital and hospital implications of an ED ECPR program and will help guide the establishment of a program within our Nova Scotian health region. This study also provides a framework for similar investigation at other institutions contemplating ED ECPR program implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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