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Enregistrement W4296369020 · doi:10.1177/0309524x221123324

Development of a cross-sectional finite element for the analysis of thin-walled composite beams like wind turbine blades

2022· article· en· W4296369020 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueWind Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésImage warpingFinite element methodQuadrilateralDiscretizationComputationBeam (structure)Structural engineeringCross section (physics)Degrees of freedom (physics and chemistry)Turbine bladeTurbineEngineeringMathematicsMathematical analysisMechanical engineeringComputer sciencePhysicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for structural analysis of thin-walled composite beams like wind turbine blades is presented. This method is based on the Nonhomogeneous Anisotropic Beam Section Analysis (NABSA) which consists in discretizing the beam cross section using finite elements. The proposed implementation uses 3-node line cross-sectional finite elements with nodes having rotational degrees of freedom to describe the cross-sectional warping displacements. Solutions obtained using this approach were verified against the corresponding analytical or numerical solutions. Agreement was very good to excellent for the computation of cross-sectional properties and distribution of stresses, strains and warping displacements for a broad range of possible composite beam behaviors including geometric and material couplings, open sections, multicell sections, and arbitrary laminates. For thin-walled layered structures, the proposed method provides models with fewer degrees of freedom than equivalent models based on a two-dimensional discretization of cross sections using triangular or quadrilateral elements such as conventional NABSA or VABS which suggests that computation time could be reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle