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Enregistrement W4296369300 · doi:10.6000/1929-6029.2022.11.08

The Role of Mobile Applications in the Doctor’s Working Time Management System

2022· article· en· W4296369300 sur OpenAlexvenueno aff
Tetiana Sviatenko, Inna Gogunska, Tetyana Semigina, Liliya Kasianenko, Olena Salei, М. О. Прокопенко

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Statistics in Medical Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuration (music)Descriptive statisticsHealth carePopulationWorking timeMedical educationDescriptive researchMedicineFamily medicineMobile technologyPsychologyMobile deviceComputer scienceWork (physics)StatisticsEngineeringEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Information technologies have become a mandatory component for health care institutions, as well as for doctors. Doctors’ use of medical mobile applications to access medical information has the potential to improve the use of their working time. Primary care physicians can use mobile applications to communicate with their patients, thereby improving the health of individual patients and the population as a whole. Objectives: The aim of the study is to determine the effectiveness of the use of medical reference mobile applications by general practitioners in their medical practice. Methods: The research was conducted through a sociological survey and a questionnaire survey. Descriptive statistics were used for the analysis. Results and Conclusions: The study found that in Ukraine, medical mobile applications are mainly reference, and their use allows doctors to improve decision-making and has a positive effect on the level of health of the population and the doctor’s working time management. The assessment of the duration of the appointment using applications showed that in most cases, the time of the consultation reduced to 15 minutes, which testifies to the improvement of this type of assistance to the population. Besides, the use of applications provides a significant reduction of the time for making a clinical decision by 5 minutes. We found a relationship between the average duration of the appointment, as well as the time for making a clinical decision and the frequency of using the mobile application during the working day. The hypothesis of a direct effect of an innovative approach (use of a mobile application) on the time of outpatient appointments by family doctors with a significance level of 0.05 was tested using statistical data analysis according to the Student's test. The presented results of the analysis of a medical experiment with general practitioners allowed drawing a conclusion about the positive impact of the use of mobile applications on the working time savings of general practitioners when providing medical services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,463 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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