The Role of Mobile Applications in the Doctor’s Working Time Management System
Notice bibliographique
Résumé
Background: Information technologies have become a mandatory component for health care institutions, as well as for doctors. Doctors’ use of medical mobile applications to access medical information has the potential to improve the use of their working time. Primary care physicians can use mobile applications to communicate with their patients, thereby improving the health of individual patients and the population as a whole. Objectives: The aim of the study is to determine the effectiveness of the use of medical reference mobile applications by general practitioners in their medical practice. Methods: The research was conducted through a sociological survey and a questionnaire survey. Descriptive statistics were used for the analysis. Results and Conclusions: The study found that in Ukraine, medical mobile applications are mainly reference, and their use allows doctors to improve decision-making and has a positive effect on the level of health of the population and the doctor’s working time management. The assessment of the duration of the appointment using applications showed that in most cases, the time of the consultation reduced to 15 minutes, which testifies to the improvement of this type of assistance to the population. Besides, the use of applications provides a significant reduction of the time for making a clinical decision by 5 minutes. We found a relationship between the average duration of the appointment, as well as the time for making a clinical decision and the frequency of using the mobile application during the working day. The hypothesis of a direct effect of an innovative approach (use of a mobile application) on the time of outpatient appointments by family doctors with a significance level of 0.05 was tested using statistical data analysis according to the Student's test. The presented results of the analysis of a medical experiment with general practitioners allowed drawing a conclusion about the positive impact of the use of mobile applications on the working time savings of general practitioners when providing medical services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».