Comprehensive Evaluation of Reference Values of Parametric and Non-Parametric Effect Size Methods for Two Independent Groups
Notice bibliographique
Résumé
In the field of health and other sciences, effect size (ES) provides a scientific approach to the effectiveness of treatment or intervention. The p-value indicates whether the statistical difference depends on chance, while ES gives information about the effectiveness of the treatment or intervention, even if the difference is not significant. For this reason, ES has become a very popular measure in recent years. It depends on which ES will be used based on the distribution of data and the number of groups. In this study, parametric and non-parametric ES were evaluated for two independent groups. When the literature was examined, there were no studies aimed at evaluating the reference values of the parametric and non-parametric ES methods used for two independent groups. In this study, the reference values of parametric and non-parametric ES methods for two independent groups were re-evaluated by a simulation study. As a result, the very small reference value of parametric ES methods was determined differently from the literature. It has been seen that the reference values of non-parametric ES methods are valid in cases where the skewness is low, and new reference values have been proposed at the varying skewness level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,692 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».