Airtightness evaluation of Canadian dwellings and influencing factors based on measured data and predictive models
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The airtightness of buildings has a significant impact on buildings' energy efficiency, maintenance and occupant comfort. The main goal of this study is to provide an evaluation of the air leakage characteristics of dwellings in different regions in Canada. This study evaluated the key influencing factors on airtightness performance based on a large set of measured data (73,450 dwellings located in Canada with 11 measurement parameters for each). Machine learning models based on multivariate regression (MVR) and Random Forest Ensemble (RFE) were developed to predict the air leakage value. The RFE model, which shows better results than MVR, was used to evaluate the effect of the ageing of buildings. Results showed that the maximum increase in air leakage occurs during the first year after construction - approximately 25%, and then 3.7% in the second year, after which the increase rate becomes insignificant and relatively constant - approximately 0.3% per year. The findings from this study can provide significant information for building designs, building performance simulations and strengthening standards and guidelines policies on indoor environmental quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle