Ten-year mixed-method evaluation of prelicensure health professional student self-reported learning in an interfaculty pain curriculum
Notice bibliographique
Résumé
Abstract See commentary: Trouvin A-P. “Ten-year mixed method evaluation of prelicensure health professional student self-reported learning in an interfaculty pain curriculum”: a view on pain education. PAIN Rep 2022;7:e1031. Introduction: Student perspectives on interprofessional pain education are lacking. Objectives: The purpose of this study was to evaluate ratings of knowledge acquisition and effective presentation methods for prelicensure health professional students attending the University of Toronto Centre for the Study of Pain Interfaculty Pain Curriculum (Canada). Methods: A 10-year (2009–2019) retrospective longitudinal mixed-methods approach comprising analysis and integration of quantitative and qualitative data sets was used to evaluate 5 core University of Toronto Centre for the Study of Pain Interfaculty Pain Curriculum learning sessions. Results: A total of 10, 693 students were enrolled (2009–2019) with a mean annual attendance of 972 students (±SD:102). The mean proportion of students rating “agree/strongly agree” for knowledge acquisition and effective presentation methods across sessions was 79.3% (±SD:3.4) and 76.7% (±SD:6.0), respectively. Knowledge acquisition or presentation effectiveness scores increased, respectively, over time for 4 core sessions: online self-study pain mechanisms module (P = 0.03/P < 0.001), online self-study opioids module (P = 0.04/P = 0.019), individually selected in-person topical pain sessions (P = 0.03/P < 0.001), and in-person patient or interprofessional panel session (P = 0.03). Qualitative data corroborated rating scores and expanded insight into student expectations for knowledge acquisition to inform real-world clinical practice and interprofessional collaboration; presentation effectiveness corresponded with smaller session size, individually selected sessions, case-based scenarios, embedded knowledge appraisal, and opportunities to meaningfully interact with presenters and peers. Conclusion: This study demonstrated positive and increasing prelicensure student ratings of knowledge acquisition and effective presentation methods across multifaceted learning sessions in an interfaculty pain curriculum. This study has implications for pain curriculum design aimed at promoting students' collaborative, patient-centered working skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».