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Enregistrement W4296380271 · doi:10.1101/cshperspect.a041231

The Role of Myofibroblasts in Physiological and Pathological Tissue Repair

2022· review· en· W4296380271 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Perspectives in Biology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacsUniversity of Toronto
Mots-clésMyofibroblastWound healingFibrosisExtracellular matrixBiologyPathologyCell biologySkin repairMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myofibroblasts are the construction workers of wound healing and repair damaged tissues by producing and organizing collagen/extracellular matrix (ECM) into scar tissue. Scar tissue effectively and quickly restores the mechanical integrity of lost tissue architecture but comes at the price of lost tissue functionality. Fibrotic diseases caused by excessive or persistent myofibroblast activity can lead to organ failure. This review defines myofibroblast terminology, phenotypic characteristics, and functions. We will focus on the central role of the cell, ECM, and tissue mechanics in regulating tissue repair by controlling myofibroblast action. Additionally, we will discuss how therapies based on mechanical intervention potentially ameliorate wound healing outcomes. Although myofibroblast physiology and pathology affect all organs, we will emphasize cutaneous wound healing and hypertrophic scarring as paradigms for normal tissue repair versus fibrosis. A central message of this review is that myofibroblasts can be activated from multiple cell sources, varying with local environment and type of injury, to either restore tissue integrity and organ function or create an inappropriate mechanical environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle