Antibiotic resistance in plant growth promoting bacteria: A comprehensive review and future perspectives to mitigate potential gene invasion risks
Notice bibliographique
Résumé
Plant growth-promoting bacteria (PGPB) are endowed with several attributes that can be beneficial for host plants. They opened myriad doors toward green technology approach to reduce the use of chemical inputs, improve soil fertility, and promote plants' health. However, many of these PGPB harbor antibiotic resistance genes (ARGs). Less attention has been given to multi-resistant bacterial bioinoculants which may transfer their ARGs to native soil microbial communities and other environmental reservoirs including animals, waters, and humans. Therefore, large-scale inoculation of crops by ARGs-harboring bacteria could worsen the evolution and dissemination of antibiotic resistance and aggravate the negative impacts on such ecosystem and ultimately public health. Their introduction into the soil could serve as ARGs invasion which may inter into the food chain. In this review, we underscore the antibiotic resistance of plant-associated bacteria, criticize the lack of consideration for this phenomenon in the screening and application processes, and provide some recommendations as well as a regulation framework relating to the development of bacteria-based biofertilizers to aid maximizing their value and applications in crop improvement while reducing the risks of ARGs invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».