Child Development Centers of their global identities related-attitudes toward early childhood education to rural communities and social participations
Notice bibliographique
Résumé
Designed the quantitative research method to assess the children's parents', teachers', and caregivers' perceptions of their 30-Local Child Development Centers in the six regions, each region was selected from the five CDCs provided.The CDCs' perceptions were obtained using the 25-item My CDC Identity Inventory (MCDCII) on five scales on three options.Teacher and Caregiver-Early Childhood interactions were assessed with the 30-item Questionnaires on Teacher Identity Interaction (QTII) on five scales on five options.The 10-item Test of Identity-Related Attitude (TIRA) was used to administer with a sample size of 300 children's parents, teachers, and caregivers.The R 2 value indicates that 30% of the variance in early childhoods' attitudes on five scales to the global identities related-attitudes toward early childhoods at the Child Development Centers, relatively.74% of teachers and caregivers' perceptions of their CDCs are able to protect educational asylum of early childhoods from rural communities to the schooling cities with their identities, significantly.49% of the variance in children's parents' perceptions inventory was Child Development … P. Saihong, T. Pengchan, and T.T.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».