Impact of educational interventions on the prevention of influenza: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Seasonal influenza, a contagious viral disease affecting the upper respiratory tract, circulates annually, causing considerable morbidity and mortality. The present study investigates the effectiveness of educational interventions to prevent influenza. Methods: We searched PubMed/Medline, Embase, and Cochrane Controlled Register of Trials (CENTRAL) for relevant clinical studies up to March 1 2022. The following terms were used: "influenza," "flu," "respiratory infection," "prevent," "intervention," and "education." Results: Out of 255 studies, 21 articles satisfied the inclusion criteria and were included in our study: 13 parallel randomized controlled trials (RCT) studies, two cross-over RCT studies, two cohort studies, and four quasi-experimental studies. A total of approximately 12,500 adults (18 years old or above) and 11,000 children were evaluated. Educational sessions and reminders were the most common interventions. The measured outcomes were vaccination rates, the incidence of respiratory tract infection (RTI), and preventive behaviors among participants. Eighteen out of 21 articles showed a significant association between educational interventions and the outcomes. Conclusions: The included studies in the current systematic review reported the efficacy of health promotion educational interventions in improving knowledge about influenza, influenza prevention behaviors, vaccination rates, and decreased RTI incidence regardless of the type of intervention and the age of cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».