Simultaneous Measurement of Muon Neutrino <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>ν</mml:mi><mml:mi>μ</mml:mi></mml:msub></mml:math> Charged-Current Single <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mi>π</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo></mml:msup></mml:math> Production in CH, C, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi></mml:mrow></mml:math>, Fe, and Pb Targets in MINERvA
Notice bibliographique
Résumé
Neutrino-induced charged-current single ${\ensuremath{\pi}}^{+}$ production in the $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}(1232)$ resonance region is of considerable interest to accelerator-based neutrino oscillation experiments. In this Letter, high statistic differential cross sections are reported for the semiexclusive reaction ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}A\ensuremath{\rightarrow}{\ensuremath{\mu}}^{\ensuremath{-}}{\ensuremath{\pi}}^{+}+$ nucleon(s) on scintillator, carbon, water, iron, and lead targets recorded by MINERvA using a wideband ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}$ beam with $⟨{E}_{\ensuremath{\nu}}⟩\ensuremath{\approx}6\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$. Suppression of the cross section at low ${Q}^{2}$ and enhancement of low ${T}_{\ensuremath{\pi}}$ are observed in both light and heavy nuclear targets compared with phenomenological models used in current neutrino interaction generators. The cross sections per nucleon for iron and lead compared with CH across the kinematic variables probed are 0.8 and 0.5 respectively, a scaling which is also not predicted by current generators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».