Simultaneous Measurement of Muon Neutrino <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msub><mml:mi>ν</mml:mi><mml:mi>μ</mml:mi></mml:msub></mml:math> Charged-Current Single <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mi>π</mml:mi><mml:mo>+</mml:mo></mml:msup></mml:math> Production in CH, C, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">H</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">O</mml:mi></mml:mrow></mml:math>, Fe, and Pb Targets in MINERvA
Notice bibliographique
Résumé
Neutrino-induced charged-current single ${\ensuremath{\pi}}^{+}$ production in the $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}(1232)$ resonance region is of considerable interest to accelerator-based neutrino oscillation experiments. In this Letter, high statistic differential cross sections are reported for the semiexclusive reaction ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}A\ensuremath{\rightarrow}{\ensuremath{\mu}}^{\ensuremath{-}}{\ensuremath{\pi}}^{+}+$ nucleon(s) on scintillator, carbon, water, iron, and lead targets recorded by MINERvA using a wideband ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}$ beam with $⟨{E}_{\ensuremath{\nu}}⟩\ensuremath{\approx}6\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}$. Suppression of the cross section at low ${Q}^{2}$ and enhancement of low ${T}_{\ensuremath{\pi}}$ are observed in both light and heavy nuclear targets compared with phenomenological models used in current neutrino interaction generators. The cross sections per nucleon for iron and lead compared with CH across the kinematic variables probed are 0.8 and 0.5 respectively, a scaling which is also not predicted by current generators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».