Combined effect of beet powder and lentil flour as a partial nitrite substitute on physicochemical, texture and sensory characteristics, color, and oxidative stability of pork bologna
Notice bibliographique
Résumé
The combined effect of beet powder (BP; 0.1%, 0.3%, and 0.5%) and 6% lentil flour (LF) as a partial nitrite substitute on quality attributes of pork bologna incorporated with 7.5% mechanically separated pork during 12 weeks of cold storage was evaluated. A randomized block experimental design with nine treatments and five storage times (0, 3, 6, 9, and 12 weeks) was used for pH, thiobarbituric acid reactive substance, protein oxidation (carbonyl and sulfhydryl), and color parameters. Bologna preparation at a pilot plant scale was replicated three times. LF addition resulted (p < 0.05) in higher viscosity, emulsion stability, and lower expressible drip. Together BP and LF decreased protein oxidation during storage but were not as effective as nitrite with respect to lipid oxidation. Bologna with BP addition showed lower lightness and higher redness, whereas LF increased lightness and decreased redness. A consumer panel rated color acceptability of bologna lower with LF addition, whereas BP raised color acceptability. However, addition of the highest BP level alone to the bologna was negatively perceived as a result of the low acceptability of purge color of the vacuum-packaged bologna slices. Consequently, the combination of BP and LF could be used to improve eating quality and stability attributes when used as a potential nitrite substitute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».