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Enregistrement W4296418304 · doi:10.1097/01.tp.0000888056.30637.25

425.5: Achieving Localized Immunosuppression Through Ex Vivo Engineering of Organ Blood Vessels

2022· article· en· W4296418304 sur OpenAlexaffabout
Daniel Luo, Erika M. J. Siren, Winnie Enns, Lyann Sim, Franklin Tam, Javairia Rahim, Caigan Du, Dicken S.C. Ko, Steve Withers, Jonathan C. Choy, Jayachandran N. Kizhakkedathu

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunosuppressionEx vivoImmune systemTransplantationEndotheliumIn vivoImmunologyOrgan transplantationMedicineBiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Classic immunosuppressants lead to systemic immune shutdown, though necessary to mediate transplant rejection, it may lead to various complications. To reduce off-target immunosuppression while retaining increased organ survival, we propose direct modification of the endothelium of vascular transplants ex vivo to achieve localized immunomodulation. The glycocalyx (eGcx), made up of membrane-bound glycoproteins, is of particular interest due to its ability to control cell to cell communication and the activation of immune response through cell recognition. During organ transplantation, inflammation and oxidative damage occurs and can lead to the shedding and damage of the eGcx layer; this has been linked to organ failure and rejection. We developed an enzymatic approach to modify the surface of the endothelium with immunosuppressive polymers to induce immunomodulatory effects locally. We tested the efficacy of this approach in murine transplants.Method: We developed a method using tissue transglutaminase (tTGase) as the surface immobilizing enzyme and polyglycerol polymers containing sialic acid or sulfate moieties that is compatible with UW organ preservation solution at 4°C. In vitro mechanistic studies were performed using EaHy.926 cells to replicate the endothelium and PBMCs and CAR-T cells were used to test immune cytotoxicity. In vivo efficacy of graft rejection was assessed through aortic vessel or renal grafts from BALB/c donor mice into C57BL/6 recipient mice. Polymer treated and untreated grafts were assessed by serology and histology at various timepoints (day 2, 15 and 42 for vessel grafts and day 30 for renal grafts). Results: In vitro, polymer modified endothelial cells were able to evade CAR-T cell induced cytoxicity and reduced oxidative stress. Moreover, polymer treatment reduced TNF release in M1 macrophages. In vivo, modified grafts showed reduced medial thickening and leukocyte infiltration in vessel transplants; further confirmed in the reduction of pro-inflammatory cytokines in serum. In 42 day studies, donor-specific antibody was reduced in polymer-treated grafts compared to untreated. Finally, histological analysis of polymer-treated renal grafts revealed less infiltration and mesangial expansion relating to a healthier graft after 30 days.Conclusion: Here, the use of a polymer-mediated organ engineering approach leads to vascular protection that prevents immune-mediated rejection of organ transplants. Ex-vivo delivery of these immune cloaking polymers that engineer the blood vessel lumen allow for localized immune protection, making this an enticing and viable strategy for the reduction in the use of broad-active immunosuppressants post-transplantation. The protocol remains simple and easy to deliver, thereby enhancing its potential clinical applicability. To further validate this novel approach, studies in larger animal models that more closely replicate human transplant conditions are being planned. Canadian Institutes of Health Research. Natural Sciences and Engineering Council of Canada. Heart and Stroke Foundation of Canada. Canadian Glycomics Network, GlycoNet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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