Understanding resilience among transition-age youth with serious mental illness: protocol for a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Transition-age youth (16-29 years old) are disproportionately affected by the onset, impact and burden of serious mental illness (SMI; for example, depression, bipolar disorder, schizophrenia spectrum disorders). Emerging evidence has increasingly highlighted the concept of resilience in mental health promotion and treatment approaches for this population. A comprehensive synthesis of existing evidence is needed to enhance conceptual clarity in this area, identify knowledge gaps, and inform future research and practice. As such, the present scoping review is guided by the following questions: How has resilience been conceptualised and operationalised in the transition-age youth mental health literature? What factors influence resilience among transition-age youth with SMI, and what outcomes have been studied within the context of transition-age youth's mental health recovery? METHODS AND ANALYSIS: The present protocol will follow six key stages, in accordance with Arksey and O'Malley's (2005) established scoping review methodology and recent iterations of this framework, and has been registered with Open Science Framework (https://osf.io/rzfc5). The protocol and review process will be carried out by a multidisciplinary team in consultation with community stakeholders. A comprehensive search strategy will be conducted across multiple electronic databases to identify relevant empirical literature. Included sources will address the population of transition-age youth (16-29 years) diagnosed with SMI, the concept of resilience (in any context) and will report original research written in English. Data screening and extraction will be completed by at least two independent reviewers. Following meta-narrative review and qualitative content analyses, findings will be synthesised as a descriptive overview with tabular and graphical summaries. ETHICS AND DISSEMINATION: University of Toronto Health Sciences Research Ethics Board approval was obtained to complete the community stakeholder consultation stage of this review. Results will be disseminated through conference presentations, publications, and user-friendly reports and graphics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,119 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».