Research priority setting related to older adults: a scoping review to inform the Cochrane-Campbell Global Ageing Partnership work programme
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore and map the findings of prior research priority-setting initiatives related to improving the health and well-being of older adults. DESIGN: Scoping review. DATA SOURCES: Searched MEDLINE, EMBASE, AgeLine, CINAHL and PsycINFO databases from January 2014 to 26 April 2021, and the James Lind Alliance top 10 priorities. ELIGIBILITY CRITERIA: We included primary studies reporting research priorities gathered from stakeholders that focused on ageing or the health of older adults (≥60 years). There were no restrictions by setting, but language was limited to English and French. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: We used a modified Reporting Guideline for Priority Setting of Health Research (REPRISE) guideline to assess the transparency of the reported methods. Population-intervention-control-outcome (PICO) priorities were categorised according to their associated International Classification of Health Interventions (ICHI) and International Classification of Functioning (ICF) outcomes. Broad research topics were categorised thematically. RESULTS: Sixty-four studies met our inclusion criteria. The studies gathered opinions from various stakeholder groups, including clinicians (n=56 studies) and older adults (n=35), and caregivers (n=24), with 75% of the initiatives involving multiple groups. None of the included priority-setting initiatives reported gathering opinions from stakeholders located in low-income or middle-income countries. Of the priorities extracted, 272 were identified as broad research topics, while 217 were identified as PICO priorities. PICO priorities that involved clinical outcomes (n=165 priorities) and interventions concerning health-related behaviours (n=59) were identified most often. Broad research topics on health services and systems were identified most often (n=60). Across all these included studies, the reporting of six REPRISE elements was deemed to be critically low. CONCLUSION: Future priority setting initiatives should focus on documenting a more detailed methodology with all initiatives eliciting opinions from caregivers and older adults to ensure priorities reflect the opinions of all key stakeholder groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,166 | 0,451 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,079 | 0,062 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,018 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».