Farmers' Agronomic And Social Evaluation Of The Productivity, Yield And Cooking Quality Of Four Cassava Varieties
Notice bibliographique
Résumé
The study evaluated the productivity, yield and cooking quality of four cassava varieties grown on poor soils at Beposo in Wenchi Municipality in the forest/savannah transitional zone of Ghana, between October 2008 and October 2009. The trial included two local varieties selected by the farmers and 2 improved varieties developed by the national agricultural research system, and three fertilizer treatments. The fertilizer treatments were 4 t ha-1 poultry manure, 32-32-32 kg N-P2O5-K2O ha-1 and unfertilized controls. Mean fresh root yield of the four cassava varieties ranged from 8.9 t ha-1 (Afosa) to 30.6 t ha-1 (Bensre). Application of the mineral fertilizer resulted in between 140% and 300% increase in fresh root yield for the improved varieties and between 43% and 63% for the local varieties while application of poultry manure resulted in yield increase of between 86% and 124% for the improved varieties and about 48% for the local varieties. Fertilization significantly improved the mealiness in all the varieties with the local varieties being the mealiest. Farmers’ criteria when selecting a variety for planting included yield, mealiness and maturity. Farmers’ most preferred cassava variety was the local variety Bensre; the least preferred variety was the improved variety, Essam. Although the local varieties were less responsive to fertilization, they appeared to be well-adapted to local conditions and had preferred root quality attributes. These traits can be used for improving root quality and productivity in cassava breeding. Mealiness of cassava roots could also be improved on poor soils through fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».