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CJN volume 49 issue 5 Cover and Front matter
Andrea M. Kuczynski, Manav V. Vyas, Renato Puppi, X. Nguyen, Thomas Thanh, Jillian Jeerakathil, Mary-Lou Stang, Balraj Halabi, Brian E. Mann, Jeremy Buck, Mayank Rempel, Andrew Goyal, Shelley Demchuk, Tracy Valaire, Michael Wasylak, Everardo García-Estrada, Alberto Morales-Gómez, Azalea Garza-Báez, Arturo Sotomayor-González, Isaac Jair Palacios-Ortíz, Mariana Mercado-Flores, Angel Raymundo, Martínez-Ponce De León, Jose Danilo, Bengzon Diestro, Carmen Parra-Fariñas, Michael Balas, Zsolt Zádor, Noora Almusalam, Adam A. Dmytriw, Phavalan Rajendram, Rebecca Phillips, Abdullah Alqabbani, Emmad Qazi, Yangmei Li, Walter Montanera, Dipanka Sarma, Thomas R. Marotta, Aditya Bharatha, Julian Spears, Seyyed-Saleh Hashemi, Reza Hajati, Atefeh Davarzani, Mohammad Rohani, Fardad DanaeeFard, Mohammad Masoud, Rahimi Bidgoli, Farzad Fatehi, Ariana Kariminejad, Hossein Najmabadi, Shahriar Nafissi, Afagh Alavi, Simin Rahman, Ummatul Siddique, Supriyo Choudhury, Nazrul Islam, Akash Roy, Purba Basu, Shankar Anand, Mohammad Saharul Islam, Mohammad Shahi, Abu Nayeem, Tauhidul Islam Chowdhury, Mohammad Monir Shah, Jahirul Chowdhury, John‐Paul Taylor, Mark Baker, Stuart Baker, Hrishikesh Kumar, Amitabh Bhattacharya, Nitish Kamble, Ravi Yadav, Albert Stezin, Kumar Pal, Jimmy Li, Hinnoutondji Toffa, Khoa Dang, J. Alexander Viau, Dilan Patel, Wei Cheng, Miguel Cortel-LeBlanc, Avik Nath, Jeffrey J. Perry, Kristina Joyal, Jessica V. MacGregor, Lamia Hayawi, Richard Webster, Hugh J. McMillan, Neuroimaging Highlights, Vasileios Xydis, Anastasia Giantsouli, Effrosyni Styliara, George Α. Alexiou, Iliada Nakou, Loukas G. Astrakas, Maria I. Argyropoulou, Maria João Malaquias, Eduarda Pinto, Jorge Oliveira, João Parente Freixo, Carla Caseiro, Marina Magalhães, Patricia López Gómez, David Mato Mañas, Marta Drake-Pérez, Carlos Santos Jimenez, Esteban Garcia, Rubén Martín-Laéz Brief, Sumanth Shivaram, Madhu Nagappa, Venkata Doniparthi, Jitender Seshagiri, Periyasamy Saini, Sruthilakshmi Govindaraj, Sankaran Sinha, A. Madhu Bindu, Ethan Waisberg, Caberry W. Yu, Irina Sverdlichenko, Jonathan A. Micieli, Vinodray Mitesh, Ajith Chandarana, Syam Cherian, Mary Krishnan, Udit Glenda, Erika Leck, Gwynedd E. Pickett, Cody Lo, Andrea Jones, Tychicus Chen, Gloria Mak, Marvin Chum, Jian‐Qiang Lu, Robert Chen, Robert Hammond, Philippe Hout, Mahendranath Moharir, Tejas Sankar, Manas Sharma, Jeanne Teitelbaum, Richard Wennberg, Greg L. Bryan, Young London, Douglas W. Zochodne, James Sharpe, Robert Lee, Robert Ross, Mark A. MacLean, Jorge G. Burneo, Jodie Burton, Colin Chalk, K.C. Allen Chan, Alan Goodridge, Mark G. Hamilton, Michael D. Hill, Alan Jackson, Draga Jichici, Suneil K. Kalia, Daniel Keene, Julia Keith, Nir Lipsman, Stephen Lownie, Patrick McDonald, Joseph Megyesi, Tiago Mestre, Sarah A. Morrow, Michael Nicolle, Ian F. Parney, Narayan Prasad, Alex Rajput, Kesh Reddy, Larry Robinson, Ramesh Sahpaul, Jai Shankar, Madeleine Sharpe, Ashkan Shoamanesh, Sean Symons, Brian Toyota, Brian G. Weinshenker, Sam Wiebe, Jefferson R. Wilson, Amy Yu, Eugene Yu
Notice bibliographique
RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront coverFront (military)Cover (algebra)Volume (thermodynamics)Environmental scienceContent (measure theory)MathematicsGeographyPhysicsEngineeringMeteorologyMechanical engineeringThermodynamics
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,232
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,837 | 0,699 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui