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Enregistrement W4296425612 · doi:10.22215/cjers.v15i1.2815

European Union’s Response to Rising Xeno-Racism in Europe

2022· article· en· W4296425612 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of European and Russian Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Criminal Justice and Data Protection
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamophobiaRacismEuropean unionPolitical scienceDemocracyIslamTerrorismHuman rightsXenophobiaCivilizationLawCriminologySociologyPolitical economyHistoryPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ever since the start of the Syrian Civil War in 2011, Europe has experienced a huge influx of refugees, which has led to demographic and social changes and created fears about the erosion of the European civilisation and Christian values. The Continent has also experienced several Islamic terrorist attacks- like those in Paris, London, Brussels and Berlin. This, coupled with the rise of the right-wing in Europe, has led to increasing xeno-racism, particularly of an Islamophobic variety that has resulted in the creation of an environment of intolerance and exclusion. At times this has manifested itself as outright hostility towards the Muslim community through hate crimes which take the form of physical and verbal attacks on visibly identifiable and more tangible symbols of Islam like hijabs, headscarves, burkhas and mosques. Yet, most of these hate crimes remain unreported and unaddressed. The European Union (EU) is a one of a kind post-modern entity professing values of equality, democracy and human rights. Given this commitment, this paper attempts to take stock of the EU’s response to rising xeno-racism with particular attention to Islamophobia and the Member States’ attempts to grapple with the same.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle