Can We Predict Post-Hemorrhagic Ventricular Dilatation in Preterm Infants with Severe Intraventricular Hemorrhage?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: The incidence of post-hemorrhagic ventricular dilatation (PHVD) remains high in preterm infants. Little is known about the risk factors for PHVD in infants with severe intraventricular hemorrhage (IVH). OBJECTIVES: To determine the predictors of PHVD among preterm infants with severe IVH. DESIGN/METHODS: We conducted a retrospective review of all pre-term infants (22+0 - 32+6 weeks) who were admitted to NICUs participating in the Canadian Neonatal Network between 2010 and 2014. Infants with severe IVH (IVH with ventricular dilatation or parenchymal bleeding) who survived ≥ 72 hours were included. Perinatal and neonatal risk factors were compared between infants with and without PHVD (lateral ventricles >10 mm). RESULTS: Of 16600 eligible infants, 1964 (11.8%) developed severe IVH. Of 1815 infants with severe IVH who survived ≥72 hours, 616 (34%) developed PHVD. Factors associated with occurrence of PHVD include: lower gestational age, small for gestational age, low 5 minute Apgar score, SNAPII score>20, surfactant therapy, high frequency oscillatory ventilation (HFOV), inotropes and occurrence of pneumothorax. [table 1]. There were no differences between both groups in relation to antenatal steroids, multiple pregnancy, mode of delivery, birth weight, gender or the proportion received prophylactic indomethacin. Multivariate analysis showed low five-minute Apgar score and HFOV to be independent predictors of PHVD while maternal magnesium sulfate and small for gestation (SGA) to be protective against PHVD.[table 2]. CONCLUSION: Our study identified factors involved in the prediction of PHVD in a national cohort of preterm infants. The mechanisms by which these factors may impact PHVD need further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».