A Forensic Evaluation: the use of Mercury and Stable Isotope analysis of Museum Bone Samples to Monitor if Environmental Changes are affecting the Eating Patterns of Red and Arctic Foxes
Notice bibliographique
Résumé
Global climate changes can potentially impact the ecosystems of the red foxes (Vulpes vulpes) and Arctic foxes (Alopex lagopus) on a regional scale. This research takes a forensic approach at investigating certain health and dietary indicators in museum preserved bone of red foxes of Bethel Alaska and Arctic foxes from the Yukon Territory in Canada. This study attempts to 1) measure the mercury (THg) concentration levels, 2) estimate a diet using carbon stable isotopes (δ13C) and 3) establish a trophic level using nitrogen stable isotopes (δ15N), from bones of these sentinel species. This study examines two Arctic foxes and three red foxes of unknown age and origin. The Yukon Territory Arctic foxes bone THg concentrations were 0.017 and 0.025 mg/kg. The red foxes bone THg concentrations were 0.010, 0.036 and 0.073 mg/kg. The δ13C levels were -21.13 and -21.36‰ for Arctic foxes and -20.05, -20.08, and -23.12‰ for red foxes. Their δ15N levels were 5.59 and 7.22‰ for the Arctic foxes and 6.10, 6.57 and 6.66‰ for red foxes. These Arctic and red Yukon Territory foxes indicate a trophic level similar to Arctic terrestrial omnivores. This type of forensic study is useful to establish past ecosystems of the Arctic. In understanding past ecosystems we can then monitor the effects of climate change and its impact on human health and the health of terrestrial animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».