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Enregistrement W4296437704 · doi:10.1109/jsen.2022.3206319

Design and Analysis of a Unique Electrode Configuration Targeting Fringing Field Utilization for Improved Chemicapacitor Sensitivity

2022· article· en· W4296437704 sur OpenAlexafffund
Calvin Love, Haleh Nazemi, Eman El-Masri, Kevin Mahzoon, Siddharth Swaminathan, Arezoo Emadi

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WindsorCMC Microsystems
Mots-clésSensitivity (control systems)ElectrodeFinite element methodCapacitanceMaterials scienceOptoelectronicsElectrical engineeringComputer scienceElectronic engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel electrode configuration is proposed in this article that targets fringing field utilization as a critical design parameter to enhance sensitivity. In this work, the electrode architecture is the cornerstone in enhancing the chemicapacitor sensitivity as compared to existing literature that often use the sensing material as the primary focus to achieve low-level detection. The proposed electrode configuration consists of multiple dimple-shaped interdigitated electrodes (IDEs). The results obtained from the finite element analysis (FEA) conducted in this work reveal that it is possible to increase fringing field utilization by up to 82% by adopting this unique electrode geometry. The proposed design along with the conventional sensor designs is micromachined using PolyMUMP-fabricated electrodes, and a PVA polymer sensing material is used to measure the output capacitance as a proof of concept. When exposed to 40%–85% humidity in the same controlled environment, the proposed design offers a 76–149 times greater sensitivity compared to the conventional designs. As such, the findings of this research suggest a means to ameliorate chemicapacitor gas sensors for low-level detection, which can be implemented in agricultural greenhouses to monitor the controlled plant-growing environment, among many other applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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