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Enregistrement W4296445451 · doi:10.7185/geochemlet.2229

Iron isotope evidence of an impact origin for main-group pallasites

2022· article· en· W4296445451 sur OpenAlexafffund
Neil Bennett, C.K. Sio, Edwin A. Schauble, C.E. Lesher, J. Wimpenny, A. Shahar

Notice bibliographique

RevueGeochemical Perspectives Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of EnergyUniversity of California, DavisNational Aeronautics and Space AdministrationSmithsonian Institution
Mots-clésOlivineMantle (geology)MeteoritePlanetesimalGeologyParent bodyIsotopeIsotope fractionationGeochemistryChondriteMineralogyAstrobiologyNuclear physicsSolar SystemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite decades of work, the origin of pallasite meteorites has remained enigmatic.Long thought to be samples of the core-mantle boundary of differentiated asteroids, more recent studies have suggested a range of mechanisms for pallasite formation.These include olivine-metal mixing during a planetesimal collision and the intrusion of over-pressured core liquids into a planetesimal mantle.Establishing if the olivine and metal that comprise pallasites were once equilibrated at high temperature remains key to discriminating between these hypotheses.To this end, we determined the iron isotope compositions of olivine and metal in eleven main-group pallasites and found, in all cases, that olivine is isotopically lighter than metal.To interpret these data, we constrained the olivine-metal equilibrium Fe isotope fractionation with ab initio calculations and high temperature experiments.These independent approaches show that olivine preferentially incorporates the heavy isotopes of iron relative to metal.Our results demonstrate that pallasitic olivine and metal never achieved isotopic equilibrium with respect to iron.This precludes extended cooling at high temperature and is best reconciled with an impact origin for the main-group pallasites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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