Paediatric death after withdrawal of life-sustaining therapies: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The physiology of dying after withdrawal of life-sustaining measures (WLSM) is not well described in children. This lack of knowledge makes predicting the duration of the dying process difficult. For families, not knowing this process's duration interferes with planning of rituals related to dying, travel for distant relatives and emotional strain during the wait for death. Time-to-death also impacts end-of-life care and determines whether a child will be eligible for donation after circulatory determination of death. This scoping review will summarise the current literature about what is known about the dying process in children after WLSM in paediatric intensive care units (PICUs). METHODS AND ANALYSIS: This review will use Joanna Briggs Institute methodology for scoping reviews. Databases searched will include Ovid MEDLINE, Ovid Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials via EBM Reviews Ovid, Ovid PsycINFO, CINAHL and Web of Science. Literature reporting on the physiology of dying process after WLSM, or tools that predict time of death in children after WLSM among children aged 0-18 years in PICUs worldwide will be considered. Literature describing the impact of prediction or timing of death after WLSM on families, healthcare workers and the organ donation process will also be included. Quantitative and qualitative studies will be evaluated. Two independent reviewers will screen references by title and abstract, and then by full text, and complete data extraction and analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: The review uses published data and does not require ethics review. Review results will be published in a peer-reviewed scientific journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».