Clinical and genetic factors associated with self-reported cognitive deficits in women with breast cancer: the “CAGE-Cog” study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer patients undergoing chemotherapy treatment are at particular risk of experiencing acute cognitive impairment leading to daily challenges in decision-making and reduced quality of life and functional autonomy. The aim was to assess the relationship between clinical and genetic factors and cognitive function in a sample of patients with breast cancer undergoing chemotherapy. METHODS: A cross-sectional study was carried out between November 2017 and June 2019 on women (N = 112) treated for breast cancer by intravenous chemotherapy at the oncology outpatient unit of Hôtel-Dieu de France Hospital, Beirut. Patients were evaluated with the 37-item Functional Assessment of Cancer Therapy-Cognitive Function (FACT-Cog). Other validated scales were also used to assess depression, anxiety, sleep disorders, pain, and fatigue. DNA was obtained by a buccal swab (FTA®technology) for genotyping of different genes (ABCB1, COMT, DRD2, OPRM1, CLOCK, CRY2, and PER2) using the Lightcycler®(Roche). RESULTS: The mean age of participants was 56.04 years. Multivariable analysis, taking the four FACT-Cog subscores as the dependent variables, showed that the mean cognitive score decreased with higher depression, anxiety, and insomnia scores. Patients with university education levels had better perceived cognitive abilities than those with primary education. Moreover, carrying the G allele for the OPRM1 polymorphism (c.118A > G;rs197791) was significantly associated with a better cognitive function compared to AA patients (B = 2.05; p = 0.038). CONCLUSIONS: A comprehensive oncological care plan should include a personalized assessment of all factors related to cognitive functioning in cancer patients, particularly anxiety and depression, to achieve an optimal patient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».