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Enregistrement W4296457593 · doi:10.1111/jbi.14489

The missing link in biogeographic reconstruction: Accounting for lineage extinction rewrites history

2022· article· en· W4296457593 sur OpenAlexaff
Leonel Herrera‐Alsina, Adam C. Algar, Lesley T. Lancaster, Juan Francisco Ornelas, Greta Bocedi, Alexander S. T. Papadopulos, Cécile Gubry‐Rangin, Owen G. Osborne, Poppy Mynard, I Made Sudiana, Pungki Lupiyaningdyah, Berry Juliandi, Justin M. J. Travis

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésVicarianceExtinction (optical mineralogy)Range (aeronautics)BiogeographyLineage (genetic)Biological dispersalGenetic algorithmExtinction eventBiologyTaxonMacroevolutionEcologyPhylogenetic treeEvolutionary biologyPaleontologyPhylogeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim In the most widely used family of methods for ancestral range estimation (ARE), dispersal, speciation and extirpation events are estimated from information on extant lineages. However, this approach fails to consider the geographic distribution of extinct species and their position on the phylogenetic tree, an omission that could compromise reconstruction. Here, we present a method that models the geographic distribution of extinct species and we quantify the potential inaccuracy in ancestral range estimation when extinction rates are above zero. Location Global applications, with an example from the Americas. Taxon All taxa, with an example from hummingbirds ( Amazilia ). Methods Methods capable of explicitly modelling extinct branches along with their reconstructed geographic information (GeoSSE) have been overlooked in ARE analysis, perhaps due to the inherent complexity of implementation. We develop a user‐friendly platform, which we term LEMAD (Lineage Extinction Model of Ancestral Distribution) that generalizes the likelihood described in GeoSSE for any number of areas and under several sets of geographic assumptions. We compare LEMAD and extinction‐free approaches using extensive simulations under different macroevolutionary scenarios. We apply our method to revisit the historical biogeography of Amazilia hummingbirds. Results We find that accounting for the lineages removed from a tree by extinction improves reconstructions of ancestral distributions, especially when rates of vicariant speciation are higher than rates of in situ speciation, and when rates of extinction and range evolution are high. Rates of in situ and vicariant speciation are accurately estimated by LEMAD in all scenarios. North America as the most likely region for the common ancestor of hummingbirds. Main conclusions Methods that neglect lineage extinction are less likely to accurately reconstruct true biogeographic histories of extant clades. Our findings on an empirical dataset reconcile the Eurasian origin of Amazilia with biogeographic reconstructions when lineage extinction is considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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