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Enregistrement W4296459335 · doi:10.21203/rs.3.rs-2043204/v1

Weight Loss Post Allogeneic Stem Cell Transplant is Associated with Increased Transplant Related Mortality

2022· preprint· en· W4296459335 sur OpenAlexaff
Kayla Madsen, Katherine Lee, Shiyi Chen, Carol Chen, Arjun Law, Armin Gerbitz, Rajat Kumar, Dennis Kim, Wilson Lam, Ivan Pašić, Auro Viswabandya, Fotios V. Michelis, Ram Vasudevan Nampoothiri, Jeffrey H. Lipton, Igor Novitzky‐Basso, Jonas Mattsson

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyDysgeusiaIncidence (geometry)Hematopoietic stem cell transplantationWeight lossMucositisTransplantationSurgeryAdverse effectToxicityObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Allogeneic Stem Cell Transplant (allo-HSCT) patients are at risk of malnutrition and weight loss from impaired oral intake resulting from gastrointestinal toxicities, dysgeusia, and psychological effects. Methods: A retrospective review of 264 adult patients transplanted at Princess Margaret Cancer Centre who achieved relapse-free survival up to 3 months after allo-HSCT was performed. Results: Overall incidence of patients who experienced WL (WL) ≥10% from HSCT to 3 months post-transplant was 45.9% and from HSCT to 6 months was 56.6%. Patients with ≥10% WL from allo-HSCT at 3-months and 6 months had similar 2-year overall survival (OS) compared to those with <10% WL, 55.7% vs. 62.8% (HR=1.38, p=0.11) and 71.1% vs. 77.2% (HR=1.37, P=0.27), respectively. Patients with ≥10% WL 3- and 6-months from allo‑HSCT also had similar 2-year relapse-free survival (RFS) compared to those with <10% WL, 48.1% vs. 55.8% (HR=1.26, p=0.22), and 62.7% vs 69.8% (HR=1.29, p=0.31), respectively. The 2-year transplant-related mortality (TRM) was higher for those with ≥10% WL from allo-HSCT to 3-months, 35.4% vs. 16.9% (HR=2.39, p=0.0007) and 6 months, 22% vs. 8% (HR=3.1, p=0.0034). Although statistical significance was not observed for OS or RFS, patients who experienced ≥10% WL 3- and 6-months post allo-HSCT experienced higher 2-year TRM. These results highlight the importance of early intervention and close monitoring of weight post allo-HSCT. Conclusion: Approaches to WL post allo-HSCT should be multifaceted and include members of the interdisciplinary team in order to decrease TRM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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