Using stable isotope (δ13C, δ15N) values from feces and breath to infer shorebird diets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of stable isotopes of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) from feces and breath offers potential as non-destructive tools to assess diets and nutrition. How stable isotope values derived from breath and feces compare with those from commonly used tissues, such as blood fractions and liver, remains uncertain, including understanding the metabolic routing of dietary nutrients. Here, we measured δ13C and δ15N from feces and δ13C of breath from captive Red-necked Stints (Calidris ruficollis) and 26 species of wild-caught migratory shorebirds (n = 259 individuals) and compared them against isotopic values from blood and feathers. For captive birds fed either cereal- or fish-based diets, differences in δ13C between feces and lipid-free diet were small, − 0.2 ± 0.5‰ and 0.1 ± 0.3‰, respectively, and differences in δ15N, − 0.7 ± 0.5‰ and − 0.5 ± 0.5‰, respectively. Hence, δ13C and δ15N values from feces can serve as proxies for ingested proteinaceous tissues and non-soluble carbohydrates because isotopic discrimination can be considered negligible. Stable isotope values in plasma and feces were strongly correlated in wild-caught shorebirds, indicating feces can be used to infer assimilated macronutrients. Breath δ13C was 1.6 ± 0.8‰ to 5.6 ± 1.2‰ lower than bulk food sources, and breath C derived from lipids was estimated at 47.5% (cereal) to 96.1% (fish), likely underlining the importance of dietary lipids for metabolism. The findings validate the use of stable isotope values of feces and breath in isotopic assays to better understand the dietary needs of shorebirds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».