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Enregistrement W4296460975 · doi:10.1038/s41467-022-33235-7

Angiocrine extracellular vesicles impose mesenchymal reprogramming upon proneural glioma stem cells

2022· article· en· W4296460975 sur OpenAlexafffund
Lata Adnani, Jordan Kassouf, Brian Meehan, Cristiana Spinelli, Nadim Tawil, Ichiro Nakano, Janusz Rak

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyMcGill University Health CentreMcGill UniversityFaculty of Medicine, McGill UniversityGovernment of Canada
Mots-clésReprogrammingMesenchymal stem cellBiologyGliomaCell biologyExtracellular matrixCancer researchMatrix metalloproteinaseStem cellMicrovesiclesCellmicroRNAGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma (GBM) is an incurable form of primary astrocytic brain tumor driven by glioma stem cell (GSC) compartment closely associated with the vascular niche. GSC phenotypes are heterogeneous and range from proneural to mesenchymal-like, the latter characterised by greater invasiveness. Here we document the secretory (angiocrine) role of endothelial cells and their derived extracellular vesicles (EVs) as drivers of proneural-to-mesenchymal reprogramming of GSCs. These changes involve activation of matrix metalloproteinases (MMPs) and NFκB, and inactivation of NOTCH, while altering responsiveness to chemotherapy and driving infiltrative growth in the brain. Our findings suggest that EV-mediated angiocrine interactions impact the nature of cellular stemness in GBM with implications for disease biology and therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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