A multiplex platform to identify mechanisms and modulators of proteotoxicity in neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neurodegenerative disorders are a family of diseases that remain poorly treated despite their growing global health burden. A shared feature of many neurodegenerative disorders is the accumulation of toxic misfolded proteins. To gain insight into the mechanisms and modulators of protein misfolding, we developed a multiplex reverse genetics platform. Using this novel platform 29 cell-based models expressing proteins that undergo misfolding in neurodegeneration were probed against more than a thousand genetic modifiers. The resulting data provide insight into the nature of modifiers that act on multiple misfolded proteins as compared to those that show activity on only one. To illustrate the utility of this platform, we extensively characterized a potent hit from our screens, the human chaperone DNAJB6. We show that DNAJB6 is a general modifier of the toxicity and solubility of multiple amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal dementia (ALS/FTD)-linked RNA-binding proteins (RBPs), including FUS, TDP-43, and hnRNPA1. Biophysical examination of DNAJB6 demonstrated that it co-phase separates with, and alters the behavior of FUS containing condensates by locking them into a loose gel-like state which prevents their fibrilization. Domain mapping and a deep mutational scan of DNAJB6 support the critical importance for DNAJB6 phase separation in its effects on multiple RNA-binding proteins. Crucially, these studies also suggest that this property can be further tuned to generate novel variants with enhanced activity that might illuminate potential avenues for clinical translation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».