Diagnostic Testing for von Willebrand Disease: Trends and Insights from North American Laboratories over the Last Decade
Notice bibliographique
Résumé
Accurate diagnosis of von Willebrand disease (VWD) depends on the quality, precision, and variability of the laboratory assays. The North American Specialized Coagulation Laboratory Association (NASCOLA) is a provider of external quality assessment (EQA) for approximately 60 specialized coagulation laboratories in North America. In this report, NASCOLA EQA data from 2010 to 2021 are reviewed for trends in methodology and precision among various assays. In particular, recent ASH ISTH NHF WFH (American Society of Hematology, International Society on Thrombosis and Haemostasis, National Hemophilia Foundation, and World Hemophilia Federation) guidelines for diagnosis of VWD are reviewed in light of EQA data. In contrast to other geographic regions, laboratories in North America predominantly use three-assay screening panels (antigen, platelet-binding activity, and factor VIII [FVIII] activity) rather than four-assay panels (antigen, platelet-binding activity, FVIII activity, and collagen-binding activity). They also use latex immunoassays rather than chemiluminescence immunoassays, and the classic ristocetin cofactor (VWF:RCo) assay and monoclonal antibody (VWF:Ab) assay to assess VWF platelet-binding activity over newer recommended assays (VWF:GPIbM and VWF:GPIbR). Factors that may be influencing these North American practice patterns include lack of Food and Drug Administration approval of the VWF:GPIbM, VWF:GPIbR, collagen binding assays, and chemiluminescence methodologies, and the influence of the 2008 National Heart, Lung, and Blood Institute guidelines on laboratory practice. Lastly, systems-based solutions are urgently needed to improve the overall accuracy of laboratory testing for VWD by minimizing preanalytical variables and adopting assay standardization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».