Topoisomerase-IIα expression as a predictive marker in a population of advanced breast cancer patients randomly treated either with single-agent doxorubicin or single-agent docetaxel
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The predictive value of topoisomerase-IIα (topo-II) has been evaluated in advanced breast cancer patients randomly treated with single-agent doxorubicin or docetaxel. Experimental design: Primary tumor samples from patients enrolled in a randomized, phase III clinical trial comparing single-agent doxorubicin (75 mg/m2 q3wks) with docetaxel (100 mg/m2 q3wks) were collected and topo-II status was evaluated by immunohistochemistry (clone KiS1). Results: Topo-II status was evaluated in 108 samples, 55 (51%) in the doxorubicin arm and 53 (49%) in the docetaxel arm. An increment of 10% in cells expressing topo-II is associated with a statistically significant odds ratio (OR; 95% confidence interval) of 1.09 (1.03–1.15; P = 0.002) for overall response to doxorubicin versus 1.002 (0.94–1.07; P = 0.95) in the docetaxel arm. With increasing topo-II, the favorable OR for overall response to docetaxel compared with doxorubicin decreases to become not significant in patients with topo-II tumor content >10%. In a multivariate analysis, (a) HER-2 status seems positively correlated with overall response to chemotherapy (OR, 2.34; 95% confidence interval, 0.87–6.27; P = 0.09). (b) Overall response to doxorubicin is significantly lower than overall response to docetaxel (OR, 0.17; 95% confidence interval, 0.04–0.64; P = 0.009) but with a significant interaction term for doxorubicin-treated patients with topo-II tumor content >10% (OR, 8.31; 95% confidence interval, 1.86–37.03; P = 0.05). Conclusions: (a) Topo-II overexpression confers a higher probability of response in the doxorubicin arm only. (b) Despite being a small retrospective study, this study is in line with previously reported studies and the hypotheses raised are now being tested in a prospective neoadjuvant trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».