Virtual or In-Person: A Mixed Methods Survey to Determine Exercise Programming Preferences during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
A survey was conducted to identify barriers and facilitators to engaging in virtual and in-person cancer-specific exercise during COVID-19. A theory-informed, multi-method, cross-sectional survey was electronically distributed to 192 individuals with cancer investigating preferences towards exercise programming during COVID-19. Respondents had previously participated in an exercise program and comprised two groups: those who had experience with virtual exercise programming (‘Virtual’) and those who had only taken part in in-person exercise (‘In-Person’). Quantitative data were summarized descriptively. Qualitative data were thematically categorized using framework analysis and findings were mapped to an implementation model. The survey completion response rate was 66% (N = 127). All respondents identified barriers to attending in-person exercise programming during COVID-19 with concerns over the increased risk of viral exposure. Virtual respondents (n = 39) reported: (1) feeling confident in engaging in virtual exercise; and (2) enhanced motivation, accessibility and effectiveness as facilitators to virtual exercise. In-Person respondents (n = 88) identified: (1) technology as a barrier to virtual exercise; and (2) low motivation, accessibility and exercise effectiveness as barriers towards virtual exercise. Sixty-six percent (n = 58) of In-Person respondents reported that technology support would increase their willingness to exercise virtually. With appropriately targeted support, perceived barriers to accessing virtual exercise—including motivation, accessibility and effectiveness—may become facilitators. The availability of technology support may increase the engagement of individuals with cancer towards virtual exercise programming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».