Impact of Diabetes on Short-Term and Long-Term Outcomes of Ampullary Adenocarcinoma Patients after Curative Pancreatoduodenectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many studies have confirmed that diabetes was associated with prognosis in many malignant cancer types. However, the impact of diabetes on ampullary carcinoma (AC) has not been investigated. Methods: A total of 266 AC patients in the National Cancer Center of China between January 1998 and December 2020 were retrospectively reviewed. The postoperative complication rate, postoperative recurrence rate, and long-term survival were compared between the diabetes group and the no diabetes group. Results: A total of 32 AC patients (12.03%) were diagnosed with diabetes before surgery. In total, 111 patients (41.73%) had one or more postoperative complications, and there was no perioperative death. There was no statistically significant difference regarding postoperative complications between the diabetes group and the no diabetes group. Altogether, 120 patients (45.11%) experienced postoperative recurrence. Multivariate analysis revealed that diabetes was an independent risk factor for the recurrence (OR: 2.384, 95% CI: 1.065–5.336, p = 0.035), OS (HR: 1.597, 95% CI: 1.005–2.537, p = 0.047), and RFS (HR: 1.768, 95% CI: 1.068–2.925, p = 0.027) in AC patients after curative pancreatoduodenectomy. Conclusions: Diabetes may adversely affect the recurrence of patients with AC after curative pancreaticoduodenectomy, leading to an increased risk of poor prognosis in early-stage patients. Further studies involving a large sample size are needed to validate our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».