MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296473917 · doi:10.2196/36328

Recasting Jung Through an Indigenist Approach to Deepen Shared Knowledges of Well-being and Healing on Australian Soils: Protocol for a Qualitative Landscape Research Study

2022· article· en· W4296473917 sur OpenAlexvenueno aff
Sophie Zaccone, Graham Jamieson, Clara Murray, Mark Lock, David Doyle

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of New England
Mots-clésProtocol (science)Qualitative researchSociologyEngineering ethicsEnvironmental ethicsSocial scienceMedicineEngineeringAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The colonization of Australia is responsible for complex layers of trauma for the First Nations peoples of the continent. First Nations Australians' well-being is irrevocably tied to the well-being of the land. The application of a landscape-based approach to collaborative research shows promise in enabling genuine relationships that yield rich and informative data. However, there is a lack of practical evidence in the field of landscape research-research tied to First Nations Australians' worldviews of landscape. OBJECTIVE: This study aims to deepen shared knowledges of well-being and healing on Australian soils. We aim to examine ritual co-design as a novel method for deepening these shared knowledges. METHODS: This research comprises a qualitative and participatory action research design operationalized through an Indigenist approach. It is a 2-phase project that is co-designed with First Nations Australians. Phase 1 of this project is a relational study that endeavors to deepen the theory underpinning the project, alongside the development of meaningful and reciprocal community connections. Phase 2 is a series of 3 participatory action research cycles to co-design a new communal ritual. This process seeks to privilege First Nations Australians' voices and ways of knowing, which are themselves communal, ritual, and symbolic. The framework developed by psychiatrist Carl Jung informs the psychological nature of the enquiry. An Indigenist approach to landscape research recasts the Jungian frame to enable a culturally safe, context-specific, and landscape-based method of qualitative research. RESULTS: The research is in the preliminary stages of participant recruitment. It is expected that data collection will commence in late 2022. CONCLUSIONS: It is expected that this qualitative and co-designed project will strengthen the cross-cultural co-designer relationships and that the data gathered from these relationships, and the accompanying practical outcomes, will provide new insight into the interaction between human and landscape well-being. The field of landscape research is in an embryonic phase. This new field is embedded in the understanding that First Nations Australians' well-being is irrevocably tied to the well-being of the land, and this study seeks to build on this evidence base. A strength of this research is the relational methodology, in which First Nations Peoples' needs and desires will inform future research directions. It is limited by its context specific nature; however, it is expected that findings will be usable in guiding future research directions in the multidisciplinary field of landscape research. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/36328.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,008
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,538
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetUrban Green Space and HealthTravaux en français237 207