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Enregistrement W4296476687 · doi:10.1136/gutjnl-2022-basl.45

OP32 Modernising Hepatology training: An international comparison of the current and new 2022 UK Hepatology curriculum

2022· article· en· W4296476687 sur OpenAlexaboutno aff
James Liu Yin, William J. Griffiths, Debbie L. Shawcross, Michael A. Heneghan, Aftab Ala

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatologyInternal medicineMedicineCurriculumMedical educationMedical physicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The last Gastroenterology training curriculum was published in 2010 with amendments made in 2013, forming the basis for Hepatology training in the UK. Hepatology was established with a specific national training scheme in 2004 and later formally recognised by the Royal College of Physicians in 2005 as a sub-speciality. Internationally there are significant collaborations in Hepatology with the development of guidelines and research. In parts of Europe there is a shared common curriculum as well as exit examination for Hepatology trainees. We compared international Hepatology curriculae with the 2022 and current UK curriculum to assess key similarities and whether proposed training can be standardised as a model to an international level. Methods We reviewed current adult curriculums which are available from national training programmes or local centres in the United Kingdom, North America, Australia and India. We compared qualifications, length of training, application system, procedural competency, assessment and curriculum competencies. Results Key differences between the 2022 and current curriculum are the inclusion of updated conditions (e.g acute on chronic liver failure), emphasis on palliative care in end stage liver disease, knowledge of mechanisms required in care (e.g Operational delivery networks) and removal of specific experience of patients in level3 care. It also shifts the focus of assessment to evaluate competencies in practice. All countries except India require Gastroenterology training and only the UK, USA and India have national applications. The length of time of fellowships ranges from 12 to 36 months and currently only the USA and India have Hepatology specific exit examinations. The new 2022 UK curriculum is similar in nature to that in the USA, Canada, Australia and India. These curriculae all share the majority of core components with subtle differences. Procedural competencies have not changed and still comprise paracentesis without the inclusion of biopsy or ultrasound that are still required in other countries. Conclusion The new 2022 UK Hepatology curriculum encompasses previous core components but is more descriptive in the training requirements, including the need to understand how the NHS system delivers treatment, modern terminology and highlights the need for health promotion. This curriculum is in keeping with other current international curriculae and whilst it is not as prescriptive as the US curriculum, it is similar in design to other countries. By building on existing principles and updating them, it should help create a training system which will keep trainees’ knowledge, competitive with their international counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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