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Enregistrement W4296478390 · doi:10.1177/10775595221127923

Self-Reported and Agency-Notified Child Abuse as Contributors to Suicidal Behaviour in a Population-Based Birth Cohort Study at 30-Year-Follow-Up

2022· article· en· W4296478390 sur OpenAlexaff
Steve Kisely, Lane Strathearn, Jake M. Najman

Notice bibliographique

RevueChild Maltreatment · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlSexual abuseChild abusePsychiatrySuicide preventionCohortInjury preventionNeglectPopulationMedicinePsychological abusePhysical abuseOccupational safety and healthClinical psychologyPsychologyCohort studyMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This was a record-linkage analysis of a birth cohort to examine the association between self-reported self-harm in adulthood and childhood maltreatment (CM) as prospectively notified to authorities and self-reported on the Child Trauma Questionnaire. There were 2507 participants at 30-year follow-up with data on both CM and self-reported self-harm including an intent to die. Of the participants, 304 (12.1%) had self-harmed at some time in their lives while 150 (4.2%) had wanted to die. The prevalence of self- and agency-reported maltreatment was 513 (20.5%) and 143 (5.7%) respectively. On adjusted analyses, CM irrespective of reporting source showed significant associations with both suicidal outcomes. Physical and emotional abuse showed the strongest associations while findings for neglect were mixed. The only association for sexual abuse was for self-reported maltreatment and intent to die but numbers may have been under-powered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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