Evaluation of Structural Materials to Maximize Infrastructure Survivability in Wildfires
Notice bibliographique
Résumé
Wherever possible, utilities favor routing their transmission, sub-transmission, and distribution lines outside of urbanized areas in grassland and forested areas. This minimizes right-of-way costs, aesthetic impacts, and public objections. Recently due to global climate change, the frequency and intensity of wildfires in grassland and forested environments have dramatically increased. This has negatively impacted the utilities with higher levels of structural damage, power outages, lower system reliability, and higher system restoration costs. After experiencing overhead infrastructure losses through several wildfires, in 2017, Southern California Edison (SCE) started to explore and investigate the options for increasing the fire resistance of its assets in high fire prone areas. The investigation was extensive and included an evaluation of new and alternate structural materials as well as protective coatings and barriers which could be installed on new and existing structures. After performing a high-level analysis of all products, SCE developed a short list of viable products. SCE worked with the manufacturers of those products to test their products to simulated wildfire conditions. SCE adopted two fire test standards to which all products would be tested. One was based on an ASTM draft standard, the other was developed in consultation with a wildfire expert from the University of Alberta. These tests provided a common ground to compare the effectiveness of the products. The fire resistance of the products was determined by comparing a structure’s strength before and after the fire testing. Based on the results of the tests, SCE has developed a revised structural strategy for new and existing structures in high fire areas. The strategy includes the use of lab tested, fire-resistant structural materials for new structures and fire-resistant coatings/wraps for existing structures. Wildfires in 2020 have given SCE the opportunity to see how these new fire-resistant materials perform in actual wildfire conditions and compare the results with the simulated wildfire testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».