Keeping up with the condensates: The retention, gain, and loss of nuclear membrane-less organelles
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Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, a growing number of biomolecular condensates have been identified in eukaryotic cells. These structures form through phase separation and have been linked to a diverse array of cellular processes. While a checklist of established membrane-bound organelles is present across the eukaryotic domain, less is known about the conservation of membrane-less subcellular structures. Many of these structures can be seen throughout eukaryotes, while others are only thought to be present in metazoans or a limited subset of species. In particular, the nucleus is a hub of biomolecular condensates. Some of these subnuclear domains have been found in a broad range of organisms, which is a characteristic often attributed to essential functionality. However, this does not always appear to be the case. For example, the nucleolus is critical for ribosomal biogenesis and is present throughout the eukaryotic domain, while the Cajal bodies are believed to be similarly conserved, yet these structures are dispensable for organismal survival. Likewise, depletion of the Drosophila melanogaster omega speckles reduces viability, despite the apparent absence of this domain in higher eukaryotes. By reviewing primary research that has analyzed the presence of specific condensates (nucleoli, Cajal bodies, amyloid bodies, nucleolar aggresomes, nuclear speckles, nuclear paraspeckles, nuclear stress bodies, PML bodies, omega speckles, NUN bodies, mei2 dots) in a cross-section of organisms (e.g., human, mouse, D. melanogaster , Caenorhabditis elegans , yeast), we adopt a human-centric view to explore the emergence, retention, and absence of a subset of nuclear biomolecular condensates. This overview is particularly important as numerous biomolecular condensates have been linked to human disease, and their presence in additional species could unlock new and well characterized model systems for health research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle