Predictors of Unintentional Injuries in Paediatric Immigrants in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Unintentional injury is a frequent reason for emergency department visits and is the leading cause of death for Canadian children. Injury is associated with a number of socio-demographic variables but it is not known whether being an immigrant changes this risk. OBJECTIVES: To examine the association between family immigrant status and unintentional injury; and to test this relationship within immigrants by refugee status. DESIGN/METHODS: Retrospective population-based cross-sectional study of children ages 0 to 14 years residing in Ontario, Canada from 2008 to 2012, using linked health administrative databases and Citizenship and Immigration Canada’s Permanent Resident Database. The main exposure was immigration status (immigrant or child of an immigrant vs. Canadian born). Secondary exposure was refugee status. Main outcome measure was unintentional injury events (emergency department visits, hospitaliza-tions, deaths), annualized. Data were analyzed using Poisson regression models to estimate risk ratios (RR) for unintentional injuries. RESULTS: There were 11 464 317 injuries per year. Non-immigrant children sustained 12051 injuries/100 000 and immigrants had 6837 injuries/100 000, annually. In adjusted models, immigrants had a significantly lower risk of injury compared with non-immigrant children (RR 0.60; 95% confidence interval [CI] 0.57, 0.63). Overall, the most materially deprived neighbourhood quintile was associated with a higher rate of injury (RR 1.13; 95% CI 1.07, 1.02, quintile 5 vs. 1) whereas within immigrants, material deprivation was associated with a lower rate of injury (RR 0.96; 95% CI 0.94, 0.98, quintile 5 vs. 1). Other predictors of injury included age (0 to 4 years: RR 0.84; 95% CI 0.81, 0.88; 5 to 9 years: RR 0.70; 95% CI 0.67, 0.73), male sex (RR 1.30; 95% CI 1.26, 1.35), and rural residence (RR 1.50; 95% CI 1.43, 1.57). Injury rates were lower in immigrants across all types of unintentional injuries. Within immigrants, refugees had a higher risk of injury compared with non-refugees (RR 1.12; 95% CI 1.10, 1.14). This risk was particularly high for motor vehicle accidents (RR = 1.58; 95% CI 1.46, 1.71) and scald burns (RR 1.23; 95% CI 1.11, 1.35). CONCLUSION: Risk of unintentional injury is lower among immigrants compared with Canadian-born children. These findings support a healthy immigrant effect. Socioeconomic status has a different effect on injury risk in immigrant and non-immigrant populations, suggesting alternative causal pathways for injuries in immigrants. Risk of unintentional injury is higher in refugees versus non-refugee immigrants, highlighting a population in need of targeted injury prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».