MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4296499970 · doi:10.1386/tear_00065_1

Nest-works

2021· article· en· W4296499970 sur OpenAlexaff
Amy-Claire Huestis

Notice bibliographique

RevueTechnoetic Arts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)Nest boxFledgeSession (web analytics)Visual artsArchitectural engineeringEcologyComputer scienceArtEngineeringBiologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two years ago, a nest box outside my window held a pair of Violet-Green Swallow. I counted six swallows fledge from the box and take their first flights in the July rain. Leaving the roof of the nest box, they flew in little loops out over the water, trying out their wings. I watched them from the dock, their bodies suspended in the air between the raindrops. This experience was the inspiration for what I call ‘nest-works’ – for poetic wilding of all-too-human spaces. Nest-works began with an experimental panel for the 2021 College Art Association Conference, called ‘Co-Making this World’. The experimental session was modelled after the nest of a bird, a Black-Capped Chickadee. As this cavity-nester builds a home of disparate materials, the panel of artist-researchers built a session of disparate theories and practices, as we considered relationships with world-systems that are in the process of making (such as the nest of the chickadee). For Technoetic Arts, we weave a new nest-work of research material, as we consider new models for knowledge and creative production. This nest-work is an entanglement of short essays made by artists working with a common pattern, framing eco-poetics on collaborative and participatory processes with the non-human/more-than-human.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2610,119

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTechnoetic ArtsMême sujetInnovative Human-Technology InteractionTravaux en français237 207