Effect of Ultrasound-Guided Genicular Nerve Block in Knee Osteoarthritis with Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Osteoarthritis(OA) remains one of the most common musculoskeletal disorders. It was thought to be a non-inflammatory, wear and tear disorder, but recent studies have suggested the presence of a neuropathic pain component. Genicular nerve block has emerged as a new intervention to manage the neuropathic component of pain in knee OA. Materials and Methods: We conducted a prospective, hospital-based descriptive interventional study. Persons having OA with neuropathic pain component were identified using PainDETECT scale. We randomised the participants meeting the inclusion criteria into two groups. In the study group with thirty participants, we performed an ultrasound-guided triple-site genicular nerve block. The control group of equal size underwent conservative management. Participants were assessed using PainDETECT scale, Visual analogue scale (VAS) and Western Ontario McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) at baseline, 2 weeks and 4 weeks. Results: In the study group, PainDETECT score decreased from 24.93±1.99 at baseline to 8.07±2.97 at 2weeks and 7.9±2.87 at 4weeks. WOMAC significantly improved in the study group from 94.27±8.35 to 48.43±10.14 at 4weeks. VAS score also decreased in the study group from 9.2±0.71 to 4.73±1.44 at 2weeks and 4.53±1.28 at 4weeks. The control group also showed a significant decrease in PainDETECT score from 24.13±1.17 to 12.07±1.36 at 4weeks. However, a decrease in VAS score(from 9.13±0.68 to 7.67±0.67 at 4weeks) and WOMAC(from 97±4.49 to 88.5±4.93 at 4weeks) was less significant. Conclusion: Genicular nerve block provides significant pain relief and improved functional outcome in OA knee with neuropathic pain component. Furthermore, it is more effective than conservative management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».