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Enregistrement W4296502393 · doi:10.1177/23780231221126879

Can Bureaucrats Break Trust? Testing Cultural and Institutional Theories of Trust with Chinese Panel Data

2022· article· en· W4296502393 sur OpenAlexaff
Malcolm Fairbrother, Jan Mewes, Rima Wilkes, Cary Wu, Giuseppe N. Giordano

Notice bibliographique

RevueSocius Sociological Research for a Dynamic World · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMarcus och Amalia Wallenbergs minnesfondRiksbankens Jubileumsfond
Mots-clésPerspective (graphical)PoliticsLanguage changeSocial trustPublic trustFormative assessmentBlind trustChinaSocial psychologyPanel dataWorld Values SurveyPublic relationsSociologyPolitical sciencePsychologySocial capitalSocial scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What is the relationship between trust and the quality of political institutions in a society? According to an influential cultural perspective, social trust—the belief that most people can be trusted—is a value inculcated during individuals’ formative years, and remains fixed afterward. A second perspective holds that social trust reflects experiences throughout the life course, particularly interactions with public institutions and officials. The authors test these cultural and institutional theories using data from three waves of the China Family Panel Studies, assessing how political and social trust respond to treatment by public officials that respondents consider unfair. The authors find that such experiences, which they show in many cases likely meant being a victim of corruption, are associated with declines in trust. Yet the effects are short lived: within two years both types of trust revert to their original levels. These results therefore provide mixed support for both theories and suggest a reconciliation between them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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