Police Legitimacy in Ethnic–Racially and Economically Stratified Democracies
Notice bibliographique
Résumé
The issue of police legitimacy has increasingly occupied the attention of criminologists in the new millennium. Yet the study of police legitimacy is not without some controversies. This article provides a critical examination of some of the key themes emerging from the scientific literature on police legitimacy, specifically confidence in the police and procedural justice. In doing so, it juxtaposes democratic policing theory to the study of police legitimacy. Among other things, it is posited that the issue of race/ethnicity remains understudied in criminological research in both Canada and the United States. This is particularly true with respect to differential treatment within the criminal justice system across race/ethnic groups. One of the hallmarks of democratic policing is its even-handedness and the fairness of law enforcement interventions. The root cause of ethnic–racial animosity must be explained if we want to understand police legitimacy fully in a society that has formally adopted a multicultural identity. It is concluded that police legitimacy should be understood within the tension between the tall order of democratic principles and the reality of social and ethnic–racial stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».