“It Just Makes You Have More Problems”: An Examination of Anti-snitching Codes among Black Youths in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Subcultural codes against compliance with the police, or “snitching,” have factored prominently in public and law enforcement discourses related to urban violence and crime prevention. However, scholarship on these issues focuses almost entirely on the United States. This study investigates attitudes toward compliance with the police and perceptions of snitching among a sample of a Black youths who reside in socially and economically marginalized neighbourhoods in Toronto. Drawing on 32 in-depth interviews, I examine how perceptions of community safety and experiences with policing have impacted young people’s willingness to report crimes and comply with police investigations. Contrary to popular discourses, being seen speaking with police or providing information did not necessarily constitute snitching. Rather, consistent with prior research, a complex set of variables, including age, gender, and the perceived seriousness of the crime, all factored in determining what constituted snitching and when someone was considered a snitch. My findings challenge the essentializing nature of popular discourses on snitching while also highlighting how diminished perceptions of police legitimacy and efficacy have impacted young people’s willingness to report crimes and comply with police investigations. Finally, I discuss the implications of my findings for efforts to reform the police and improve police–community relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».