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Enregistrement W4296511648 · doi:10.1002/rth2.12795

Alteplase or tenecteplase for thrombolysis in ischemic stroke: An illustrated review

2022· review· en· W4296511648 sur OpenAlexaff
Annie Zhu, Phavalan Rajendram, Eric Tseng, Shelagh B. Coutts, Amy Yu

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryToronto Public HealthHealth Sciences CentrePublic Health OntarioUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTenecteplaseMedicineThrombolysisTissue plasminogen activatorStroke (engine)Intensive care medicineGuidelineFibrinolytic agentIntracerebral hemorrhageClinical trialSubarachnoid hemorrhageInternal medicineMyocardial infarctionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intravenous thrombolysis is a standard of care treatment for patients with acute ischemic stroke. Tissue plasminogen activator (tPA) has been the main thrombolytic agent used since the publication of the seminal National Institutes of Neurological Disorders and Stroke trial in 1995. There is now mounting evidence to support the routine use of Tenecteplase (TNK) to treat acute ischemic stroke. TNK is a genetically modified tPA with higher fibrin specificity, longer half-life, and reduced systemic coagulopathy. In this illustrated review, we compare the indications, doses, mechanisms of action, efficacy and safety of TNK and tPA. We provide an overview of published clinical trials studying TNK in acute ischemic stroke, including dose-escalation studies and head-to-head comparisons with tPA. Finally, we summarize current acute stroke guideline recommendations and suggest treatment algorithms to manage the two main complications of intravenous thrombolysis: symptomatic intracerebral hemorrhage and angioedema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,425
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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