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Enregistrement W4296513690 · doi:10.18280/mmep.090434

Study on Thermal Performance of the Small-Scale Air Conditioning with Thermoelectric Cooling Module

2022· article· en· W4296513690 sur OpenAlexvenueno aff
Sahassawas Poojeera, Aphichat Srichat, Nittaya Naphon, Paisarn Naphon

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnergy and Environmental Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoelectric coolingThermoelectric effectThermoelectric generatorAir conditioningCoefficient of performanceNuclear engineeringAirflowAir coolingMaterials scienceCooling capacityActive coolingCooling loadThermoelectric materialsThermalWater coolingWork (physics)Environmental scienceMechanical engineeringEngineeringThermodynamicsHeat pumpHeat exchangerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents the COP and EER of the combined air conditioning and thermoelectric cooling systems. The small-scale air conditioning (8000 BTU/hr) with thermoelectric cooling systems is set up in the closed room (2.0*2.0*2.0 m), and free energy from the photovoltaic cell is used for the thermoelectric cooling module. The COP and EER with the thermoelectric cooling module are higher than those without the thermoelectric cooling module. It is observed that the COP and EER increase as the axial fan speeds increase. In addition, there is good agreement from the comparison, giving an average error of 3.77%. The highest COP and EER for the system with the thermoelectric cooling module are 1.71 and 5.85 for an airflow rate of 4.7 m3/s, respectively. The results can be used as guidelines for developing the thermal performance of air conditioning by combining it with the thermoelectric cooling module.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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