Enhancing of Concrete Properties by Using Aluminium and Iron Residues as a Partial Replacement of Fine Aggregate
Notice bibliographique
Résumé
According to the growing of the world's population, the necessitate for using different building materials such as cement, steel, admixtures, wood and aluminium increased. The main problem faces the world with the increasing need for building materials is the construction wastes, which are a type of environmental pollution that must be reduced. This study focused on aluminium and iron wastes resulted from factories and the possibility to reuse these wastes again like partial replacement from sand with proportions (0.25, 0.5, 0.75 and 1%) in concrete mixtures for both types of residues at ages (7, 14, and 28) days. It had studied the effect of the using of aluminium residues (AR) and iron residues (IR) especially on the mechanical characteristics of concrete. These mechanical characteristics were the compression strength (CS) and tensile strength (TS). The achieved results were compared between the residues concrete specimens and those of reference concrete. Also, the effect of age and replacement percentage for samples which they contain AR and IR had been discussed. The results had shown that the (CS) of iron residues concrete samples (IRC) was increasing with increasing of the iron residues percentage till (0.5%) (IR) in opposite of the observed values of aluminium residues concrete (ARC), as well as for the results of the (TS) of concrete samples which containing the mineral residues at all ages. Where it was observed that the using of aluminium residues (AR) showed a decreasing in the values of (TS) and (CS) compare with reference concrete, but with the use of iron residues (IR) both of (TS) and (CS) results were more than their counterparts of reference concrete at all ages for the first two percentages of replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».